سبد خرید
{{item.quantity}}
تعداد را بنویسید. بیش‌تر از 0 بنویسید. کم‌تر از {{item.product.variant.max + 1}} بنویسید.
{{item.promotion_discount|number}} تومان تخفیف
{{item.total|number}} تومان
مبلغ قابل پرداخت
{{model.subtotal|number}} تومان
ثبت سفارش
سبد خرید شما خالی است

تاریخچه پردازش تصویر: انواع، مراحل و کاربردها

  1.پردازش تصویر چیست؟  

پردازش تصویر دیجیتال شامل دست‌کاری  تصاویر با استفاده از رایانه‌های دیجیتال است. در دهه‌های گذشته استفاده از  آن به‌طور تصاعدی افزایش‌یافته است. کاربردهای پردازش تصویر دیجیتال از  پزشکی گرفته تا سرگرمی و سنجش‌ازدور است. رشتۀ پردازش‌تصویر دیجیتال یک  رشتۀ گسترده است که شامل تکنیک‌های پردازش سیگنال دیجیتال و همچنین  تکنیک‌های خاص تصاویر است.

یک تصویر را می‌توان به‌عنوان یک تابع در  نظر گرفت f (ایکس، y) از دو متغیر پیوسته ایکس و y. برای پردازش دیجیتالی  که باید از آن نمونه‌برداری کرد و به ماتریسی از اعداد تبدیل شود. ازآنجاکه  رایانه، اعداد را با استفاده از دقت محدود نشان می‌دهد، برای نمایش  دیجیتالی، این اعداد باید کمی شوند. پردازش‌تصویر دیجیتال شامل دست‌کاری  اعداد دقیق محدود است. پردازش تصاویر دیجیتالی را می‌توان به چندطبقه تقسیم  کرد: بهبود تصویر، ترمیم تصویر، تجزیه‌وتحلیل تصویر و فشرده سازی تصویر.

 2. تاریخچه پردازش تصویر  

یکی از اولین کاربردهای تصویر دیجیتال در  صنعت روزنامه بود، زمانی که تصویر برای اولین‌بار توسط کابل زیردریایی بین  لندن و نیویورک ارسال شد. با معرفی سیستم انتقال تصویر کابل خط بارت در  اوایل دهه 1920، زمان موردنیاز برای انتقال تصویر در سرتاسر آتلانتیک را از  یک هفته و یا بیشتر به سه ساعت در روز کاهش داد. تجهیزات چاپ تخصصی برای  انتقال کابل، تصاویر را رمزگذاری کرده و سپس در پایان آنها را بازسازی  می‌کرد. برخی از مشکلات اولیه در بهبود کیفیت بصری این تصاویر دیجیتالی  اولیه مربوط به انتخاب تولیدکنندگان چاپ و توزیع سطح شدت بود. در واقع،  تصاویر دیجیتال به ذخیره‌سازی و قدرت محاسباتی زیادی نیاز دارند،  به‌گونه‌ای که پیشرفت در زمینۀ پردازش‌تصویر دیجیتال به توسعه رایانه‌های  دیجیتال و فناوری‌های پشتیبانی‌کننده ازجمله ذخیره‌سازی، نمایش و انتقال  داده بستگی دارد.

  3.انواع پردازش تصویر    

در حالت کلی پردازش تصویر در بافت  فناوری امروزه، بیشتر به پردازش‌تصویر دیجیتالی اطلاق می‌شود. اما در حالت  کلی دو نوع پردازش‌تصویر وجود دارد:

  • پردازش تصویر آنالوگ
  • پردازش تصویر دیجیتال

در پردازش‌تصویر آنالوگ، تصویر گرفته‌شده  توسط دوربین‌های معمولی عکاسی مورد پردازش قرار می‌گیرد اما در  پردازش‌تصویر دیجیتالی با استفاده از اسکنرهای نوری، حسگرهای دیجیتالی و  موارد دیگر، تصویر مورد پردازش قرار می‌گیرد.فرایند به‌دست‌آوردن تصویری از  منطقۀ موردنظر، پیش‌پردازش آن تصویر، تشخیص افراد در تصویر، توصیف تصویری  افراد به شکلی مناسب برای پردازش رایانه‌ای و شناسایی آنها، پردازش‌تصویر  دیجیتال است.

  4.مزایای پردازش تصویر    

وقتی صحبت از پردازش تصویر به میان می  آید، می توان کارهای مختلفی انجام داد. اما شاید مهمترین ویژگی مثبت پرداز  تصویر، تغییر تصاویر و یا ترمیم آنها است که باعث می‌شود کارها به شیوه‌ای  سریعتر و کارآمدتر انجام شوند. مهمترین مزایای پردازش تصویر در زیر آمده  است.

 4.1-در دسترس بودن فرمت های مختلف    

می‌توان پس از تجزیه و تحلیل و به دست آوردن نتایج خاص، تصویر را در هر فرمتی نمایش داد.

  4.2-دقت و سرعت بالا  

یکی از کاربردهای پردازش تصویر را  می‌توان در موتور جستجوی گوگل و جستجو با استفاده از تصویر مشاهده کرد که  می‌توان جستجو را با سرعت بالا و دقت زیاد انجام داد.

 4.3-پیشرفت های هوش مصنوعی  

با استفاده از معرفی عکس‌های مختلف به  یک سیستم می‌توان سیستمی قدرتمند و استدلال پذیر ایجاد کرد که در بسیاری ار  فعالیت‌های خطرناک و یا اماکنی که انسان امکان حضور در آنها را ندارد،  کارها را انجام دهد.

4.4-تشخیص چهره، جداسازی بافت از تصویر  

تشخیص تصویر می‌تواند در سیستم‌های  تشخیص چهره در مکان‌های مختلف نقش مهمی داشته باشد و با مدیریت بهتر  کارکنان می‌توان بهره‌وری را افزایش داد و بسیاری از مزیت‌های دیگر که باعث  شده است، دنیای متنوع پردازش تصویر به سرعت به سمت تکامل حرکت کند.

5. عملیات پردازش تصویر چگونه انجام می شود؟

عملیات پردازش تصویر به این صورت است  که پس از وارد کردن تصویر، می‌توان تغییرات مختلفی را بر روی آن اعمال کرد  که در قالب کد تعریف شده‌اند. افرادی که در حوزه پردازش تصویر فعالیت  می‌کنند می‌دانند که فیلترها و همچنین تبدیل‌های مختلفی می‌توان بر روی  تصویر در نرم‌افزار متلب ایجاد کرد.

اما به صورت کلی، عملیاتی رایجی که توسط  الگوریتم‌های مختلف طراحی شده‌اند شامل الگوریتم‌های تقویت کنتراست و رنگ،  الگوریتم‌های برچسب گذاری و شناسایی و یا تقویت مناطق خاص مانند الگوریتم  انتشار خطا، الگوریتم جستجو گر difference-map، الگوریتم‌های تشخیص لبه و  بسیار موارد دیگر می‌باشند که همه بر روی تصویر اصلی اعمال می‌شوند و تصویر  جدید را ایجاد می‌کنند.


دیتا بنیان
نوشته شده در 12 اسفند 1404 توسط دیتا بنیان
اشتراک‌گذاری

دیدگاه خود را بنویسید

  • {{value}}
این دیدگاه به عنوان پاسخ شما به دیدگاهی دیگر ارسال خواهد شد. برای صرف نظر از ارسال این پاسخ، بر روی گزینه‌ی انصراف کلیک کنید.
دیدگاه خود را بنویسید.
ساخت فروشگاه توسط Portal.ir
دسته‌بندی کالاها